- 盈利状况：探讨该商品的盈利能力，包括利润率、收入来源和盈利模式，以证明其商业模式的可行性和稳定性。- 增长趋势：分析关键性能指标，如销售额、独立客户数量等，来展示商品的增长潜力和市场前景。
行业分析。以下几个要点必须要谈：-市场规模。说明整个盘子有多大，以论证该领域的分量。-盈利情况。能不能赚钱、赚了多少、怎么赚的。论证盈利能力以及稳定性。-增长态势。针对PV、独立用户数、REVENUE/ PROFIT等关键指标而言。这一条承担的是论证产品成长空间和盈利空间的职责，所以非常重要。
包括竞争者产品质量、价格、政策、广告、分配路线、占有率等。国外客户情况调研 每个商品都有自己的销售（进货）渠道。销售（进货）渠道是由不同客户所组成的。企业进出口商品必须选择合适的销售（进货）渠道与客户，作好国外客户的调查研究。
数字经济的蓬勃发展催生了2023年电商行业的变革。 《2024年电商发展报告》由星图数据发布，详细分析了市场现状，并展示了电商平台的竞争策略。 报告指出，电商市场正从关注增量转向存量，各大势力正为市场份额展开激烈争夺。
数字经济的迅猛崛起推动了2023年电商行业的崭新面貌。星图数据发布的《2024年电商发展报告》深入剖析了当前市场动态，揭示了各大电商平台的最新策略和竞争态势。报告指出，电商市场的焦点正从增量转向存量，各方力量激烈争夺市场份额。
中国电商已经完全进入一个存量市场竞争时代，不管平台还是商家都难再获得快速增长。直播仍是电商寒冬里的一大机会。
精细化的流量运营是电商的下一步发展重点，进入流量存量竞争的阶段，精细化的流量运营、满足个性化的需求，从而提升转换率和客户黏性是各平台的布局重点。在尹小璐的观点里，疫情后的经济恢复，将带动零售企业从增量市场到存量市场的运营转变。
实际上，整个电商行业已经开始向新零售过渡，这不仅是线上渠道与线下渠道的融合，也是运作理念的转变。以前的电商发展模式，更多的是依靠流量红利，来获取新用户。眼下流量红利耗尽，电子商务行业的参与者们要想让自身利润有新的增长，就要转变思路，挖掘现有存量用户。
电商数据分析报告一般包括以下内容： 总体概况：概述电商企业的业务规模、市场份额、销售额等。 用户数据分析：分析用户数量、用户行为、用户画像、用户留存率等数据，以及用户对企业的评价和反馈。 产品数据分析：分析产品销售情况、产品类别、产品热度、产品价格等数据。
单独的指标，如销售总额、UV、转化率等，虽然可以在一定程度上反映业务的进展，但过于片面，缺乏实际的指导意义。例如，如果电商banner广告图某天的点击率是5%，我们并不能立即判断广告图的文案、引流商品、色调、风格等是否成功。但如果与其他时间的广告图进行对比，我们可能会发现更多问题。
上面案例中从日常数据中发现了规律，并做出推测，成功的提升了业务的增长。
1、电商数据分析报告一般包括以下内容： 总体概况：概述电商企业的业务规模、市场份额、销售额等。 用户数据分析：分析用户数量、用户行为、用户画像、用户留存率等数据，以及用户对企业的评价和反馈。 产品数据分析：分析产品销售情况、产品类别、产品热度、产品价格等数据。
2、总体运营指标：这涉及对流量、订单、总体销售业绩和整体性能的监控。这些基本指标有助于评估电商平台的运营状况，包括盈利能力。 网站流量指标：这些指标关注访问电商网站的访客行为。通过分析这些数据，可以优化网站设计和提升用户体验，同时理解访客行为模式。
3、**企业概况**：- 电商平台的业务规模。- 市场占有率和销售业绩。 **用户分析**：- 用户数量和增长率。- 用户行为模式和用户画像。- 用户留存率和满意度。 **产品分析**：- 产品销售情况和排行榜。- 产品类别和库存状况。- 产品热度和价格敏感度。
4、电商数据分析报告通常包括以下内容： 总体概况：概述电商企业的业务规模、市场份额、销售额等。 用户数据分析：分析用户数量、用户行为、用户画像、用户留存率等数据，以及用户对企业的评价和反馈。 产品数据分析：分析产品销售情况、产品类别、产品热度、产品价格等数据。
5、包括会员姓名、出生日期、真实性别、网络性别（根据购物行为判断所得）、地址、手机号、等基础数据，以及登陆记录、交易记录等行为数据。交易及服务数据 包括交易金额、交易数量、交易人数、交易商品、交易场所、交易时间、供应链服务等数据。